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?小器件撐起“最強大腦”: AI世界里的電子元器件究竟有多重要?


人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是指讓計算機模擬人類智能的技術,綜合多種技術,能讓人類一樣學習、推理和執行任務。

當今時代,AI的熱度如日中天,成熟的AI技術已悄然改變了我們生活的方方面面,人們可以利用AI在醫療領域中輔助診斷,在工業領域中賦能自動化生產,在通訊網絡領域實現多維度的功能應用,AI的發展彰顯著科技推動社會進步的巨大力量。然而,AI這一偉大成就的背后,離不開那些看似微小卻至關重要的電子元器件,它們好比是構建AI的基石,協同成就了AI的奇妙。

那么,在AI的世界里,電子元器件究竟有多重要?

這里我們不得不提到AI與電力能源的關系。AI服務器的運行建立在大規模信息處理,雖然信息處理本身的能耗較小,但整體的算力需求巨大,導致了極高的總體能耗水平。簡單來說,AI的成長發展離不開電力的支持。而MLCC、電感、電阻等被動元件在AI服務器芯片等部分的電力能源供給過程中的作用是不可或缺的,MLCC和電阻保障電力系統的可靠運行,電感可以為AI提供更加穩定的電流,從而提升AI工作效率,一步步將AI的夢想變為現實

MLCC:AI算力建設的“多能手”

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AI硬件,尤其是用于深度學習和機器學習的硬件如 GPU、FPGA或專用AI處理器,在運行AI算法時對電力供應的穩定性有著非常嚴格的要求。因此,MLCC在AI芯片和服務器中被廣泛用于濾波、去耦應用。濾波和去耦是指在電源線和地線之間放置電容器,以過濾掉由其他電路部件引起的電壓波動,MLCC在這里起到緩沖作用,確保AI芯片和處理器得到穩定的電壓,從而保證計算性能和精確性。此外,AI處理器在運行高負載計算任務時會產生大量熱量,MLCC的高熱導性能有助于分散這些熱量,減少因溫度過高造成的性能下降或損害。

 

電感:AI算力建設的傳輸員

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AI硬件中,電感是芯片供電模塊的關鍵組成部分,主要負責向GPU、CPU、ASIC、FPGA等芯片提供前端供電,確保芯片的正常工作。其在芯片電路中更起到儲能、濾波、振蕩、延遲、限波等作用,同時還有篩選信號、過濾噪聲、穩定電流及抑制電磁波干擾等功能。作為AI算力的基礎元件,實現了電信號之間的相互穩定轉換傳輸,其性能和可靠性直接影響到算力設備的運行效率和穩定性。因此,電感的選擇和使用對于算力建設來說至關重要。

 

電阻:AI算力建設的“協調者”

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電阻作為最常用的電子元件之一,扮演著多種關鍵角色。在AI系統中,因服務器工作的時間長、工作環境溫度高,電阻被廣泛應用于分壓限流、信號調節、電源管理、反饋控制以及接口電路等關鍵功能中。這些應用確保了設備運行中的電流和電壓穩定性、信號傳輸的精確性及電路的保護,從而顯著提升系統的整體可靠性與性能表現AI算力的穩定、高效運行提供了重要保障?。

可以看出,電子元器件作為重要的組成部分,不僅為AI開發提供了強大的支持,更助力其打破傳統束縛,創造出更多前沿、實用的應用。 

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近年來,面對AI市場的快速發展,風華高科搶抓市場機遇,為AI行業領軍企業提供全面的產品線,積極推出多款具有高可靠性和穩定性的電子元器件。公司全系列電阻、中高壓和高溫高容值的多層陶瓷電容器(MLCC)以及大電流電感,能夠優化AI服務器的能效轉換,保障其運行的可靠性與穩定性,AI產業發展提供了強有力的產品與技術支撐。

    時代的發展離不開技術的創新,在即將開啟的萬物互通互聯時代,作為專業廣東省戰略性產業集群重點產業鏈鏈主企業,風華高科將繼續積極發揮6個國家級研發平臺的作用,聚焦產品研發創新,搶占產業高端賽道,加快形成新質生產力,為推進國家人工智能和算力高質量發展保駕護航!

 


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